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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  27/03/2008
Data da última atualização:  19/11/2015
Autoria:  TOLEDO, M. Z.; CAVARIANI, C.; NAKAGAWA, J.; ALVES, E.; MATEUS, G. P.; CRUSCIOL, C. A. C.
Título:  Qualidade fisiológica de sementes de sorgo-de-guiné em função da adubação nitrogenada em cobertura.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 6, n. 2, p. 234-246, 2007.
DOI:  http://dx.doi.org/10.18512/1980-6477/rbms.v6n2p234-246
Idioma:  Português
Conteúdo:  O sorgo-de-guiné gigante destaca-se como uma espécie promissora nos sistemas de rotação de culturas, nas regiões de inverno seco. Dentre os fatores que interferem na produção de suas sementes, a ação do ambiente solo, em função do seu manejo, associada à nutrição adequada da planta, principalmente de nitrogênio, pode levar à obtenção de sementes de melhor qualidade. O presente trabalho objetivou verificar os efeitos de doses de nitrogênio em cobertura na qualidade fisiológica de sementes de sorgo-de-guiné. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados, com cinco tratamentos de nitrogênio, aplicados em cobertura, na forma de uréia, nas doses de 0, 50, 100, 150 e 200 kg ha-1, e quatro repetições. As sementes de sorgo-de-guiné gigante foram avaliadas mediante testes de teor de proteína, germinação e vigor. Os dados obtidos foram submetidos à análise de variância, análise de regressão e teste de correlação. Pelos resultados, pode-se concluir que a qualidade fisiológica de sementes de sorgo-de-guiné gigante é afetada pela aplicação de nitrogênio em cobertura e que a dose de 100 kg ha-1 foi a que resultou em sementes de melhor qualidade. Sorghum has been used as promising specie in dry winter regions at crop rotation systems. Among the factors that interfere on its seed production, the action of the soil environment, due to its management, associated to plant nutrition mainly by nitrogen, can produce seeds of high quality. The present research had the objective ... Mostrar Tudo
Thesagro:  Germinação; Nitrogênio; Sorghum Bicolor.
Thesaurus Nal:  vigor.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS20529 - 1ADDAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  07/10/2019
Data da última atualização:  07/10/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.
Afiliação:  PATRICK CALVANO KUCHLER, UERJ; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; AGNÉS BÉGUÉ, MAISON DE LA TÉLÉDÉTÉCTION; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; DAMIEN ARVOR, CNRS, UMR LETG-RENNES.
Título:  Modelagem de dados oriundos de sensoriamento remoto para o mapeamento de sistemas de integração lavoura-pecuária.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2019. p. 3421-3424.
Idioma:  Português
Conteúdo:  No ano de 2009, o Governo do Brasil apresentou o Plano de Agricultura de Baixa Emissão de Carbono, cujo objetivo é a organização de ações para a adoção de tecnologias de produção de alimentos alinhadas aos compromissos de redução de emissões de GEE. Entre diversas práticas destaca-se a implementação da integração lavoura-pecuária (iLP). No entanto, a falta de procedimentos de monitoramento limita a governança do Plano. Os sistemas iLP podem ser adotados em duas abordagens distintas: Interanual e intra-anual. Este artigo tem como objetivo utilizar dados provenientes de sensoriamento remoto para identificar áreas de iLP na abordagem inter-anual no estado do Mato Grosso, na contribuição de um protocolo de monitoramento. Com o resultado, identificou-se que a implantação dos iLP tem seu auge em 2010 quando chega a 40% de toda área de agricultura do estado do Mato Grosso, com uma decaída em 2012 e certa estabilização até o ano de 2016.
Thesagro:  Lavoura; Pecuária; Produção Integrada; Sensoriamento Remoto; Sistema de Produção.
Thesaurus NAL:  Integrated agricultural systems; Remote sensing.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202628/1/Modelagem-de-dados-oriundos-de-sensoriamento-remoto-para-o-mapeamento-2019.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPS20257 - 1UPCAA - DD2019.00167
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